在我看来，ptrade是一个适合量化交易大A标的的平台。经过我这几年实盘使用，接下来我粗略地聊聊它的几个特点：

1、pt编写策略使用的是 Python3 语言。

它是一个基于 Python3 语言开发的平台，所以用它绕不开需要掌握一定的PY语法，这是基础。

2、pt策略执行过程不如图表策略直观。

比如 TB、金字塔、MC之类传统量化平台上手比较快，对于一般新手比较友好，很大程度上是因为它们有图表系统，换言之，策略编写调试阶段很多信号（信息）可以体现在K图之上，比较符合人观察事物用眼直观地看的这个特点，很多时候可以通过调试各种信息输出，直接用眼睛进行初步判断，后续才进行进一步的检查和细化。pt上写的策略，很多情况下有点像命令行系统，类似于DOS那种通过日志输出进行判断策略执行的情况，相对来说不那么直观。

所以要用pt编写策略，需要使用者养成较好的编程习惯，学会对策略进行关键步骤关键操作的详尽日志落地和输出，以便通过日志来观察策略执行情况，毕竟它没有提供图表系统给我们观察策略运行。

3、pt基础函数、各种包很多，但指标函数集成得不多。

比如TB、金字塔、MC之类 传统量化平台集成了大量的指标函数，pt上就没有那么多。但Python3本身的基础函数以及集成的各种包非常丰富，而且pt本身系统内已经集成了较多常用包，熟练配合使用起来，是可以比较轻松做出一些自己想要自定义函数。

所以这个部分跟使用那些传统平台有所不同，要求使用者自己动手能力强一点。

4、pt平台不依赖单机运行，它的稳定运行依赖于券商服务器。

使用pt，需要了解到它并不是一个跑在我们本地PC的程序。我们使用pt的时候，是在我们本地PC上运行客户端（前端）来对我们账号下的位于券商服务器上的一个虚拟机进行交互操作，这个虚拟机并不是一个全功能的PC，它应该算是一个专用的接口，我们所编写、测试、运行的策略，实际上是保存在券商服务器上的。这就决定了我们策略实际运行环境都是在这个集成的系统里面运行，并不会因为我们本地PC故障、网络故障、电路故障等问题而影响系统的执行。

5、 pt使用自由度比较高。

传统那些平台很多都对文件输出输入有诸多限制，而pt上提供了较为丰富的输出输入接口，txt文本文件、ini配置文件、电子表格等各种常见文件，pt策略都可以通过“研究”界面下的文件进行输入、输出， “研究”这个接口相当于是对应账户下服务器提供给我们的一个磁盘空间，对于这个磁盘空间各种操作都比较自由。

6、pt提供了 email 接口，便于策略跟外部进行交互。

pt可以使用qq邮箱进行发送邮件，这个功能可以实现策略跟外部进行交互，比如：通过附件向外部备份一些关键数据、发送邮寄提醒一些系统执行的关键动作等等

7、pt提供了各种查询接口，同时也提供了委托主推、成交主推等接口以实现事件驱动功能。

根据使用者编写策略的特点，可以比较方便选择不同的接口，从而可以实现不同响应要求的策略，比如通过使用 委托主推、成交主推等接口，可以比较容易地实现订单事件驱动的策略，从而实现响应速度要求较高的策略。