通过策略存储优化数据读取效率
本文优化了PTrade交易策略的数据获取流程,通过引入本地存储机制并实施小批量数据更新策略,显著提升了数据获取的效率。同时,该方案也确保了数据的完整性和实时性,为交易策略的稳定运行提供了有力支持。虽存在数据滞后问题,但结合再次网络获取最新数据和完善的本地管理方案,可确保数据完整性和可靠性。
注:1.该方法在新版本系统下实现,未考虑老版本兼容性问题,请注意使用;2.说明文档以及代码已打包上传至附件。欢迎学习交流。
本文优化了PTrade交易策略的数据获取流程,通过引入本地存储机制并实施小批量数据更新策略,显著提升了数据获取的效率。同时,该方案也确保了数据的完整性和实时性,为交易策略的稳定运行提供了有力支持。虽存在数据滞后问题,但结合再次网络获取最新数据和完善的本地管理方案,可确保数据完整性和可靠性。
注:1.该方法在新版本系统下实现,未考虑老版本兼容性问题,请注意使用;2.说明文档以及代码已打包上传至附件。欢迎学习交流。
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发布于 2024-12-12 09:30
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2024-12-15 15:53
2024-12-12 19:57