写成矩阵形式为(此处 X,W 应为列向量，为方便显示以转置后的行向量展现)

也就是说，MA5的计算等效于——使用一个1x5的等权重的卷积核，对收盘价进行卷积计算。

于是我们就得到了以下结论：

卷积操作是均线的根本原理，我们可以通过使用不同的卷积核，改变均线的形状和灵敏度

那么一个很自然的想法就是，凭什么我们要采用一个等权重的卷积核呢，是否能采用一个随时间衰减的卷积核，来达到以下目的：时间越近的K线，权重越大，时间越久远，权重越小。例如使用等比数列。

我们就可以达到权重随时间指数级衰减的效果。

但是加权平均，需要满足所有权重的和为1，例如刚才的MA5 0.2+0.2+0.2+0.2+0.2=1

写成矩阵形式，也就是我们需要满足归一化条件

注意到

所以每个权重需要除以此归一化常数

于是原来的卷积核变为

而这正好等效为EMA的递推公式

于是我们就通过更换卷积核的方式，推导出了EMA公式。这有助于我们进一步理解到，EMA比MA灵敏的原因是：它考虑到了权重应随时间衰减。但其实他们的的底层逻辑相同，变的是卷积核而已。如果我们需要更好的效果，就可以考虑设计更复杂的卷积核。

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