Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。

         Tushare上相对更加全一些。目前Tushare-Pro版是进行收费的。Tushare-Pro版本的收费是希望用户通过积分的方式来获取更多的数据量和接口调用频次。可能我刚接触Tushare，感觉积分比较难获取的。因为我需要获取数据的板块要1500以上积分才可以比较愉快的玩耍，建议可以梯度设置的更加合理一些。

         在最开始的时候，我用最暴力的pip install xxx的方式进行安装。通常有的包会安装的比较慢，所以后来也发现可以通过国内镜像包的方式辅助安装，提升了很高的安装效率。另外，在每个开源库的官网上其实也有很简单易上手的使用指南。建议使用国内源安装：Tusharepip install tushare -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

         没有最好的，只有最合适的。目前，最适合我的是Tushare。因为我想要定期获取公募基金的数据，做这么几个分析：

         1、每个周期内这些公募基金持有了哪些股票以及配比是多少，还有进行了哪些调仓。
         2、哪些基金经理在一段周期内的收益的相对比较高。
         3、以定投的方式回溯历史数据，投资哪个会获得更高的收益。

5. Tushare中文网站（新版）：https://tushare.pro/

         最后，如果你对投资股票、基金感兴趣，或者对Python如何实现这些感兴趣都可以留言沟通。（在知乎上，搜索“Tushare数据”，更多介绍资料，溢于言表：https://www.zhihu.com/searchq=Tushare%E6%95%B0%E6%8D%AE&type=content）