| 2024卖方金融工程 TOP100热点研报1 |
| 华泰证券 |
金工深度研究:经济周期实证、理论及应用 |
| 开源证券 |
市场微观结构研究系列(22):订单流系列,撤单行为规律初探 |
| 国信证券 |
金融工程专题研究:高频订单成交数据蕴含的Alpha信息 |
| 开源证券 |
开源量化评论(91):形态识别,均线的收敛与发散 |
| 东北证券 |
人工智能系列之二:基于CNN~Transformer的深度学习模型探究 |
| 东北证券 |
因子选股系列之八:股票收益的协偏度因子 |
| 东方证券 |
因子选股系列之九十九:基于异构图神经网络的股票关联因子挖掘 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一百:DFQ~HIST,添加图信息的选股因子挖掘系统 |
| 东方证券 |
量化策略研究之七:周频多因子行业轮动模型 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一O一:自适应时空图网络周频alpha模型 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报2 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一O六:基于风险注意力的因子挖掘模型 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一〇四:融合基本面信息的ASTGNN因子挖掘模型 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一〇五:非线性市值风控全攻略 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一O八:KD~Ensemble,基于知识蒸馏的alpha因子挖掘模型 |
| 东吴证券 |
技术分析拥抱选股因子”系列(十五):换手率切割刀CTR因子Cutlets of TurnoverRate,换手率的异质信念 |
| 东吴证券 |
求索动量因子”系列研究(二):交易者结构对动量因子的改进 |
| 东吴证券 |
“技术分析拥抱选股因子”系列研究(四):换手率分布均匀度,基于分钟成交量的选股因子 |
| 东吴证券 |
金工“宏观量化”系列研究(一):宏观风险因子构建与大类资产配置应用 |
| 东吴证券 |
“海纳百川”行业轮动系列研究(一):基于微观的五维行业轮动一风格偏离与导向 |
| 东吴证券 |
金工专题报告:重拾自信选股因子更新~从过度自信到重拾自信 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报3 |
| 方正证券 |
多因子选股系列研究之十六:日内协同股票性价比度量与“协同效应”因子构建 |
| 方正证券 |
多因子选股系列研究之十七:新闻中的有限注意力和“凸显效应”因子构建 |
| 方正证券 |
多因子选股系列研究之十八:成交量激增与骤降时刻的对称性与“一视同仁”因子构建 |
| 光大证券 |
量化选股系列报告之十三:探秘股份回购策略,挖掘高收益潜力 |
| 广发证券 |
多因子Alpha系列报告之(五十二):基于融资融券因子研究 |
| 广发证券 |
行为金融研究系列之九:凸显效应的高频应用 |
| 广发证券 |
量化可转债研究之三:可转债高频因子探索 |
| 国海证券 |
DMA策略带来的小微盘股风险释放及前景展望 |
| 国金证券 |
CTA金点子系列之二:基于日内高频博奔信息的商品CTA策略 |
| 国金证券 |
Alpha掘金系列之十: 机器学习全流程重构~细节对比与测试 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报4 |
| 国金证券 |
Alpha掘金系列之十一:基于BERT~TextCNN的中证1000奥情增强策略 |
| 国金证券 |
Beta猎手系列之七:追上投资热点~基于LLM的产业链图谱智能化生成 |
| 国联证券 |
金融工程专题:雪球敲入对市场影响研究 |
| 国联证券 |
金融工程专题:基于遗传规划的对传统量价因子的优化思路 |
| 国盛证券 |
量化专题报告:“量价淘金”选股因子系列研究(五),基于趋势资金日内交易行为的选股因子 |
| 国盛证券 |
量化专题报告:“量价淘金”选股因子系列研究(六),创新高股票中的Alpha |
| 国泰君安 |
大类资产配置量化模型研究系列之六:大类资产配置策略落地方法研究 |
| 国泰君安 |
量化择时研究系列02:行业指数如何择时,通过估值、流动性和拥挤度构建量化择时策略 |
| 国泰君安 |
金工团队的探索与实践:解码量化投资 |
| 国泰君安 |
量化技术分析系列之一:利用流通股本分布寻找上涨信号 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报5 |
| 国泰君安 |
权益配置因子研究系列06:基于Barra CNE6的A股风险模型实践,风险因子篇 |
| 国投证券 |
基于宏观周期视角的行业轮动之二:美林时钟 |
| 国投证券 |
全天候择时的思考及解决方案初探 |
| 国信证券 |
金融工程专题研究:高频订单成交数据蕴含的Alpha信息 |
| 国信证券 |
金融工程专题研究:红利投资全攻略 |
| 国信证券 |
金融工程专题研究:基于主动买卖特征的高频订单因子改进 |
| 海通证券 |
选股因子系列研究(九十三):深度学习因子的“模型动物园” |
| 海通证券 |
选股因子系列研究(九十五):冲击成本的预测和应用 |
| 海通证券 |
选股因子系列研究(九十四):卖方分析师的目标价,有用吗?怎么用? |
| 华安证券 |
量化研究系列报告之十五:加速换手因子,“适逢其时”的换手奥秘 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报6 |
| 华安证券 |
量化研究系列报告之十六:探索股价动态关联,捕捉属性敏感的动量溢出 |
| 华安证券 |
量化研究系列报告之十七:另辟蹊径,发掘分析师因子中的另类alpha |
| 华安证券 |
“学海拾珠”系列之一百八十八:行业羊群行为与动量策略 |
| 华安证券 |
“学海拾珠”系列之一百七十八:高成交量回报溢价与经济基本面 |
| 华安证券 |
“学海拾珠”系列之一百七十五:基于残差因子分布预测的投资组合优化 |
| 华安证券 |
“学海拾珠”系列之一百七十三:基于端到端神经网络的风险预算与组合优化 |
| 华宝证券 |
2024中国金融产品年度报告:迈向服务化 |
| 华泰证券 |
金工深度研究:GPT因子工厂,多智能体与因子挖掘 |
| 华泰证券 |
金工深度研究:如何捕捉长时间序列量价数据的规律 |
| 华泰证券 |
金工深度研究:遗传规划因子挖掘的GPU加速 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报7 |
| 华泰证券 |
金工深度研究:双因子定价模型的应用,择时与配置 |
| 华西证券 |
行业景气轮动研究之六:有效的中观择时指标有哪些? |
| 华鑫证券 |
指数基金投资+系列报告之一:基于技术面量化的指数基金绝对收益策略 |
| 华鑫证券 |
ETF投资+系列之三:基于RSRS择时的中美核心资产配置组合 |
| 华鑫证券 |
熊牛转换年的高股息投资:红利高质量 |
| 开源证券 |
市场微观结构研究系列(23):大小单资金流为核心的综合行业轮动方案 |
| 开源证券 |
量化基金业绩简报:公募指增超额下跌,私募中性策略1月小幅震荡 |
| 开源证券 |
量化评论(88):行业动力学模型的周频应用 |
| 开源证券 |
量化评论(92):从涨跌停外溢行为到股票关联网络 |
| 开源证券 |
市场微观结构研究系列(25):订单流系列,挂单方向长期记忆性的讨论与应用 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报8 |
| 开源证券 |
开源量化评论(94):从高频股价形态到追涨杀跌因子 |
| 开源证券 |
市场微观结构(24):深度学习赋能交易行为因子 |
| 开源证券 |
量化评论(89):雪球大V用户发帖行为深度挖掘 |
| 民生证券 |
量化专题报告:红利策略优化,“高股息陷阱”与股息预测 |
| 民生证券 |
量化专题报告:深度学习模型如何控制策略风险? |
| 民生证券 |
量化专题报告:从增量学习到元学习,深度学习训练新框架 |
| 民生证券 |
量化专题报告:迈向价值之路,竞争壁垒分析框架下的选股逻辑 |
| 太平洋证券 |
基于交易异常的广义反转因子 |
| 西部证券 |
人工智能和机器学习系列研究(1):多模型、多数据、多跨度融合的深度学习GRU因子 |
| 西南证券 |
Beta Plus系列一:聚沙成塔,微盘股行情解析与微盘股投资策略 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报9 |
| 西南证券 |
资产配置研究系列二:多维探究黄金定价逻辑,定量择时配置有迹可循 |
| 信达证券 |
金工专题报告:雪球敲入是否给市场带来压力? |
| 信达证券 |
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略 |
| 长江证券 |
高频因子(十四):交易行情高频因子收益来源 |
| 长江证券 |
神经网络因子挖掘(二):1分钟频量价因子 |
| 招商证券 |
量化技术分析系列:基于鳄鱼线的指数择时及轮动策略 |
| 招商证券 |
择时指标研究系列:指数择时指标初探 |
| 浙商证券 |
金融工程深度:多因子量化投资框架梳理 |
| 中银国际 |
量化多因子选股系列(七):指数增强组合优化器,从零构建全攻略 |
| 中银国际 |
量化多因子选股系列(六):中银量价与基本面因子复合系列(I),价值掘金因子 |
| 2024卖方 金融工程 TOP100热点研报10 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一O三:DFQ~FactorVAE,融合变分自编码器和概率动态因子模型的alpha预测方案 |
| 东方证券 |
因子选股系列之一O二:基本面因子的重构 |
| 国信证券 |
金融工程专题研究:个股与行业的共振,联合动量因子 |
| 国信证券 |
金融工程专题研究:探寻股价回报的源动力,基于ROE的高质量选股策略 |
| 开源证券 |
金融工程专题: KyFactor特色因子体系与应用 |
| 民生证券 |
量化专题报告:深入价值之路,量化刻画“护城河”与安全边际 |
| 广发证券 |
海量LEVEL2数据因子挖据系列(一):多维度解的94个大小单因子 |
| 招商证券 |
AI系列研究之三:利用基本面信息改进机器学习因子 |
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